KANOET MedicalAI
FAQ

Questions fréquentes

Tout ce que les radiologues, DSI et acheteurs demandent avant de déployer KANOET.

KANOET remplace-t-il un radiologue ?
Non. KANOET MedicalAI est un copilote IA. Chaque compte-rendu confie explicitement la décision clinique finale et la signature à un radiologue agréé.
Quelles modalités Radiology AI prend-il en charge ?
Scanner, IRM, radiographie, mammographie, échographie et TEP-TDM. Nous acceptons DICOM et les exports JPG/PNG standards.
Mes données sont-elles conformes au RGPD ?
Oui. Tous les examens sont chiffrés en transit et au repos. L'accès est limité à votre organisation. Aucun entraînement sur données privées sans consentement explicite.
Quels standards médicaux sont utilisés ?
ACR Appropriateness Criteria, BI-RADS, LI-RADS, PI-RADS, Lung-RADS et la littérature clinique indexée PubMed la plus récente.
Combien de temps pour générer un compte-rendu ?
La plupart des rapports reviennent en moins de 60 secondes. Une IRM multi-séries complexe peut prendre jusqu'à 2 minutes.
Puis-je modifier le compte-rendu IA ?
Oui. Chaque section est éditable. Vous pouvez dicter à la voix, traduire en 12 langues et générer un résumé patient en un clic.
Proposez-vous des déploiements équipe / hôpital ?
Oui. Le plan Clinique gère jusqu'à 10 lecteurs et le plan Hôpital offre un déploiement entreprise avec SSO, journaux d'audit et options on-prem.
Comment arrivent les nouveaux spécialistes ?
Vous commencez avec Julie et construisez votre équipe IA médicale : un seul compte, une seule infrastructure, de nouveaux copilotes au fur et à mesure de leur disponibilité. La Coordination Médicale (Romy) est déjà disponible ; Cardiologie et Urgences suivent.
Puis-je annuler à tout moment ?
Oui. Annulez depuis la page Compte — l'accès reste actif jusqu'à la fin de la période de facturation.
Pourquoi vous plutôt que ChatGPT ?
Un chatbot généraliste n'est pas conçu pour l'imagerie : pas d'intégration PACS/RIS, pas de gestion DICOM, pas de taxonomies RADS, pas de piste d'audit, pas de gouvernance clinique et aucun contrat de sous-traitance couvrant les données de santé. Julie exécute un pipeline dédié à l'imagerie (antériorités, mesures, observations structurées, citation des standards), journalise chaque étape pour la traçabilité médico-légale et fonctionne sous DPA sur une infrastructure hébergée en Europe.
Est-ce un dispositif médical ?
KANOET est positionné comme un assistant IA non diagnostique — copilote administratif et de rédaction, aide à la rédaction et seconde lecture. Il ne pose pas de diagnostic et n'est pas destiné au diagnostic primaire. Le radiologue agréé lit, décide et signe.
Que se passe-t-il si Julie se trompe ?
Rien n'atteint le patient sans validation du radiologue : Julie produit un brouillon, indique son incertitude par observation et cite le standard utilisé. Le radiologue corrige ou supprime le brouillon en un clic ; la correction est journalisée et alimente le suivi qualité.
Qui est responsable du diagnostic ?
Le radiologue signataire, toujours. KANOET fournit une aide à la rédaction et une seconde lecture ; la responsabilité clinique n'est jamais transférée au logiciel.
Est-ce que mes données servent à entraîner l'IA ?
Non. Les données patients ne servent jamais à entraîner les modèles. Elles sont traitées pour produire votre compte-rendu, conservées selon votre politique de rétention contractuelle et supprimées sur demande.
Est-ce compatible avec mon PACS/RIS ?
Oui — DICOM C-STORE, DICOMweb (STOW-RS/WADO-RS), HL7 v2 et FHIR R4 pour la restitution des comptes-rendus. La plupart des éditeurs RIS/PACS sont couverts par ces standards.
Combien coûte l'intégration ?
Le déploiement initial et l'intégration coûtent 1 990 € en une fois — offerts avec un engagement annuel. Pas de frais cachés par interface pour les connexions DICOM/HL7/FHIR standards.
Combien de temps faut-il pour déployer KANOET ?
En général 2 à 10 jours ouvrés : connectivité, modèles de comptes-rendus, puis pilote supervisé sur votre propre flux.
Puis-je commencer avec un seul radiologue ?
Oui. Commencez avec un lecteur, mesurez sur vos propres examens, puis étendez à l'équipe — la plateforme inclut les utilisateurs illimités.
Puis-je arrêter après le pilote ?
Oui. Le pilote se termine par un rapport ROI sur vos données réelles. Si les chiffres ne convainquent pas, vous arrêtez — l'abonnement est résiliable en fin de période.
Que se passe-t-il si le médecin n'est pas d'accord avec Julie ?
Le médecin a toujours le dernier mot. Le brouillon est entièrement éditable, le désaccord est enregistré avec sa justification, et le cas alimente le red-teaming et la calibration.
Julie lit-elle vraiment les fichiers DICOM ?
Oui. Julie ingère du DICOM natif (fichier unique, série multi-fichiers, étude zippée) ainsi que des exports JPG/PNG, et lit l'en-tête DICOM : modalité, séries, géométrie de coupe, rattachement aux antérieurs. Elle ne se limite pas à des captures d'écran.
Où sont stockées nos données ?
Sur une infrastructure UE (Francfort), chiffrées au repos (AES-256) et en transit (TLS 1.3). Aucune donnée patient ne quitte la région UE sauf demande contractuelle explicite de votre part.
Qui peut accéder à nos examens ?
Uniquement les utilisateurs de votre organisation, cloisonnés par des règles d'accès au niveau de la ligne. Les équipes KANOET n'ont pas d'accès permanent au contenu clinique ; tout accès de support en bris de glace exige votre demande écrite et est inscrit au journal d'audit inaltérable.
Quels modèles d'IA sont utilisés ?
Un pipeline de modèles vision-langage et de raisonnement orchestré par KANOET, couplé à notre couche de recherche sur les référentiels radiologiques. Le mix de modèles est versionné par compte rendu : toute sortie est traçable à la configuration exacte qui l'a produite.
Nos données sont-elles envoyées à OpenAI, Anthropic ou d'autres ?
L'inférence passe par des fournisseurs sous contrat, en rétention zéro et sans entraînement, couverts par notre DPA. Ces fournisseurs figurent en annexe sous-traitants du DPA et vous êtes notifiés avant tout changement.
Qu'en est-il des cas pédiatriques ?
Les examens pédiatriques sont pris en charge pour l'aide à la rédaction, avec une formulation attentive à l'âge et à la dose. La pédiatrie comporte un risque spécifique : Julie renforce le signalement d'incertitude et laisse systématiquement la cotation au radiologue. L'imagerie néonatale n'est pas recommandée aujourd'hui pour la rédaction assistée.
Quel est votre statut CE / FDA ?
KANOET est utilisé comme assistant administratif et rédactionnel non diagnostique et n'est pas commercialisé comme dispositif médical de diagnostic marqué CE ni autorisé FDA. Nous ne revendiquons aucune autorisation réglementaire. Le déploiement doit rester dans ce périmètre non diagnostique, avec relecture et signature du radiologue sur chaque compte rendu.
Combien d'examens sont inclus ? Y a-t-il des limites d'usage ?
Les abonnements sont par spécialiste et incluent des volumes d'usage loyal dimensionnés pour un lecteur à temps plein. Au-delà, un palier de volume est convenu par écrit plutôt que bridé silencieusement. Les déploiements institutionnels sont bornés en volume au contrat.
Quel est votre SLA ?
Disponibilité cible de 99,5 % par mois pour la plateforme, avec un SLA entreprise (cible supérieure, délais de prise en charge et de résolution, avoirs de service) disponible sur contrat institutionnel. Historique d'incidents et statut fournis sur demande.
Comment supprimer nos données ?
La rétention est fixée au contrat ; vous exportez quand vous voulez et demandez la suppression à tout moment. Les demandes de suppression sont exécutées en production et sur les sauvegardes dans le délai documenté, puis confirmées par écrit.
KANOET peut-il être installé on-premise ?
Des déploiements hybrides et on-premise sont possibles sur contrat institutionnel (passerelle DICOM locale avec orchestration hébergée UE, ou inférence entièrement locale lorsque l'infrastructure le permet). Cadrage au cas par cas.
Cela fonctionne-t-il sans accès internet ?
Le déploiement cloud standard requiert une connectivité. Les sites à connectivité restreinte utilisent la passerelle hybride : l'imagerie ne quitte jamais le réseau local en clair et la rédaction reprend dès que le lien est disponible.

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